Fråga:

Hur är det så att siffran du publicerar är 412.44 och Bloomberg livedata är 413.05??

Figur 1: Skärmdump av Robs Facebook-fråga:

Om frågan:
• frågade Rob via Facebook-meddelande till CO2.Earth Facebook
• Frågedatum: tisdag 25 augusti 2020
• Svardatum: lördag 29 augusti 2020

Bakgrund:

Måndagen 24 augusti 2020, CO2.Earth Facebook publicerade följande grafik med veckobedömningen för CO2 avläsningar vid Mauna Loa Observatorium, det vill säga 412.44 ppm:

Figur 2: CO2.Earth Grafisk visning MLO CO2 Avläsningar från NOAA

Grafisk: CO2.Earth Facebook-inlägg den 24 augusti 2020

Den 29 augusti 2020, efter att ha mottagit frågan, visade Bloomberg Carbon Clock atmosfären CO2 som 412.96 ppm (och faller) på skärmen inspelad i figur 3:

Figur 3: Skärmbild A av startsidan för Bloomberg Carbon Clock

Svar:

Rob ställer en bra fråga: Hur är det så att siffran du publicerar är 412.44 och Bloomberg live data är 413.05?

Här är skillnaden.

CO2 Jorden strålkastare det senaste atmosfären CO2 medelvärden för CO2 nivåer som har mätts och rapporterats som preliminära avläsningar av NOAA och Scripps vid Mauna Loa Observatorium. CO2 Jordposter CO2 medelvärden på flera tidsskalor som inkluderar dagliga, veckovisa, månatliga och årliga. Robs fråga hänvisar till veckotidningen MLO CO2 genomsnitt från 16 till 22 augusti 2020, vilket NOAA mätt och rapporterat, och CO2 Jorden postades, allt i nästan realtid.

Bloomberg Carbon Clock är en maskingenererad uppskattning av nuvarande nivåer sekund för sekund. Men Bloomberg Carbon Clock är inte ett live dataflöde från CO2 nivå just nu. Den visar inte den senaste observerade nivån av CO2. Det är en algoritm med en metod som beskrivs i ett Bloomberg-papper som säger:
Bloomberg Carbon Clock projiceras från genomsnittet av de fyra senaste NOAA veckovisa uppskattningar och kan därför vara något lägre eller högre än andra mått vid ett givet tillfälle. (Dash et al., 2016, s.6)
Bloombergs uppskattningar uppdateras kontinuerligt löpande med de senaste fyra veckorna NOAA CO2 mätningar.

Även om Bloomberg-uppskattningarna inte överensstämmer med CO2 mätningar vid MLO, uppskattningar återspeglar säsongsvariationerna i CO2 nivåer som drivs av vegetationscykler på norra halvklotet. Av denna anledning sjunker Bloomberg-uppskattningen sekund för sekund som allmänt förväntat för 29 augusti i år eller något år. För att illustrera visar skärmdumpen nedan Bloomberg CO2 värde bara mer än 5 minuter efter figur 1.

Figur 4: Skärmbild B på startsidan för Bloomberg Carbon Clock

Jämför figurerna 5 och 4 för att se att CO2 uppskattningen den 29 augusti 2020 faller och stiger inte. Denna allmänna trend förväntas och överensstämma med MLO CO2 spela in. Som bekräftat i Bloomberg-tidningen visar inte Bloomberg Carbon Clock den pågående upp-och-ned-variabiliteten eller bullret på tidsskalor på en vecka, dag, minut eller sekund.

Länkar & referenser (från och med 29 augusti 2020):

Bloomberg Carbon klocka

CO2.Earth Facebook-sida

CO2.Earth Facebook-inlägg den 24 augusti 2020

Dash, JW, Zhang, Y., Migliozzi, B. och Roston, E. (2016). En prognos för global CO2 nivåer: arbetspapper. Hämtad 29 augusti 2020 från Bloomberg LP

Bilaga A: Bloomberg Carbon Clock Methodology

Materialet nedan kopieras från undersidan av landningssidan för Bloomberg Carbon Clock.

Metodik
Vad klockan visar
Fossilt bränsle och avskogning är de främsta drivkrafterna för den globala uppvärmningen. De CO2 de avger mer än 75 procent av den årliga klimatföroreningarna. Bloomberg Carbon Clock är en uppskattning i realtid av den globala månatliga atmosfären CO2 nivå.
Följande metod är en icke-teknisk förklaring av hur kolklockan fungerar. Den fullständiga versionen, som innehåller all matematik och naturvetenskap som ligger till grund för projektet, finns HÄR.
Grafiken drar vidare CO2 data som släppts från NOAA Mauna Loa Observatorium. De Scripps Institution of Oceanography var banbrytande CO2 övervakning i mars 1958 vid observatoriet på Hawaii. National Oceanic and Atmospheric Administration inledde en parallell insats där i maj 1974. Idag NOAA upprätthåller ett globalt nätverk av observatorier, provtagningstorn, flygningar och kolvar för att mäta atmosfärens sammansättning.
Att uppskatta atmosfärisk realtid CO2 mellan datautsläpp och prognoser, analyserar vi de tre senaste åren av data och använder ett genomsnitt av de senaste fyra veckodatautsläppen. Den analysen matas sedan in i en algoritm. Varje ny veckodatapunkt startar en ny analys som ger uppdaterade dagliga klockvärden och en trendlinje (visas i gult på bilden).
Två prognoser görs varje vecka, en fyra veckors daglig prognos som löper dygnet runt och en årlig prognos som projicerar den nuvarande trenden ett år in i framtiden. Det senare bifogas till grafiken där data slutar.
den prognos
Prognoserna för kolklockor är resultatet av två matematiska procedurer:
1. "wavelet": Detta är en ekvation som "lär sig" den långsiktiga trendlinjen för CO2 och lägger till på säsongens toppar och dalar - klyftorna som passerar över eller under trendlinjen vartannat halvår. Den beräknar den långsiktiga trenden från månadsdata över de senaste tre åren, som den använder för att få en initial grov daglig prognos för en månad in i framtiden.
2. Singular Spectrum Analysis (SSA) -algoritmen: Detta är ett statistiskt verktyg som förbättrar wavelet. Den beräknar den troliga framtida trenden för data genom att köra möjliga prognoser om och om igen tills de börjar konvergera. När de gör det slutar det och ger den bästa uppskattningen för varje dag i månaden. Det sista steget är att använda linjär interpolering - i grunden en avancerad matematisk metod för att ansluta prickarna - för att förvandla de dagliga värdena till sekundvisningar på klockan. Klockan visar åtta decimaler, bestämda av modellen.
De skuggade områdena intill den gula trendlinjen är ”osäkerhetsfält” som representerar ett genomsnitt av skillnaden mellan wavelet- och SSA-bestämda trender. Prognosen för året framåt på grafiken har skuggstänger som visar var den beräknade vägen är CO2 kommer sannolikt att falla med 95 procent förtroende.
Om oss CO2
Bakgrunden atmosfärisk CO2 koncentrationen är enhetlig runt om i världen. Dagliga, veckovisa, månatliga och årliga genomsnitt varierar alla ytligt på grund av kortsiktig variation - i grund och botten väder - som kan dölja den långsiktiga uppåtgående trenden. Eftersom Bloomberg Carbon Clock projiceras från genomsnittet av de fyra senaste NOAA veckovisa uppskattningar kan det vara något lägre eller högre än kortare mått vid varje givet tillfälle.
Smakämnen Scripps CO2 programmet har en användbar grafik på sin webbplats som visas CO2 data i genomsnitt över flera tidsperioder. Värdet per timme, dag och vecka visar var och en minskande nivåer av variabilitet. Den långsiktiga trenden blir mer fokuserad varje månad och årligen.
KÄLLOR
CO2 Data:
Smakämnen Scripps CO2 tidsserien är känd som Keeling Curve, efter forskaren som initierade och underhöll den i nästan ett halvt sekel, Charles David Keeling.
Den animerade bilden under klockan är en kombination av flera CO2 tidsföljder. Flyttning från det övre högra hörnet till det nedre vänstra hörnet är kurvan monterad från följande källor:
Året framåt: Modellen projicerar ett år framåt för att ge en visuell uppskattning av banan CO2. Den årliga prognosen har ett konfidensintervall på 95%. Prognostrenden visas som en förlängning av den gula historiska trenden; de bestäms på samma sätt av medelvärdet av skillnaden mellan wavelet och SSA-algoritmresultaten.
Maj 1974 till nutid: Mauna Loa Observatoriumsmedelvärde CO2 register, underhålls av NOAA.
Varje vecka
En gång i månaden
Mars 1958 till april 1974: Scripps Institutionen för oceanografi Mauna Loa medelvärden.
Varje vecka
En gång i månaden
Ice Core Record: Fossiliserad luft fångad i Antarktis och Grönlands is har gjort det möjligt för forskare att uppskatta atmosfären CO2 innehåll som går 800,000 298.6 år tillbaka. Det högsta värdet i denna post är XNUMX ppm, sett för ungefär 330,000 XNUMX år sedan. Dessa poster finns tillgängliga online som Antarctic Ice Core Revised Composite CO2 Data.
Jordbilder:
Satellitbilder av jorden gjordes av Japans meteorologiska byråns vädersatellit, Himawari-8. Bilderna bearbetas vid Colorado State University i samarbete med National Oceanic and Atmospheric Administration och Japans meteorologiska byrå. Bilderna samlades i video av Blacki Migliozzi, med råd från Dan Delany. Bildarkivet finns här.
Erkännanden
Flera forskare läste antingen det tekniska arbetsdokumentet i utkast eller gav användbara samtal om de metoder som beskrivs här. De inkluderar:
* Michael Ghil, Institutionen för atmosfäriska och oceaniska vetenskaper, UCLA
* Dmitri Kondrashov, Institutionen för atmosfäriska och oceaniska vetenskaper, UCLA
* Mahé Perrette, Potsdam Institute for Climate Impact Studies
* Michael Mann, Earth System Science Center, Penn State University
* Andrew Robertson, International Research Institute for Climate and Society, Earth Institute, Columbia University
* Gavin Schmidt, NASA Goddard Institute for Space Studies
* Pieter Tans, Earth System Research Laboratory, NOAA
krediter
Grafik av: Eric Roston & Blacki Migliozzi
Datamodellering av: Jan Dash & Yan Zhang
Design och utveckling av: Blacki Migliozzi, Adam Pearce & Mira Rojanasakul
Publicerad: december 1, 2015
Uppdaterad data: 22 maj 2020